Python
Python笔记-假设检验之单样本T检验
概念假设某个数据的均值为u,实际抽样时离u越近说明假设的这个均值越合理,越远,就说明越不合理。这里又有个p-value的概念,代表实际抽样的结果与假设的差异程度。值越大意味着越无差异。实际中我们会自己设置一个阈值,如0.05,当计算出来的p-value大于这个0.05时,就满足我们的需求,这个0.05叫显著性水平。单样本T检验:检验单个样本的平均值是否等于目标值;Python代码如下场景,一串数据

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