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朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法简介:朴素贝叶斯算法是一种基于概率统python基础教程计的分类方法。在条件独立假设的基础上,使用贝叶斯定理构建算法,在文本处理中广泛使用优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多分类问题缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感适用类型:标称型数据。标称型数据是指标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值,如真与假或者只存在是与否(标称型目标变量主要用于分类)贝叶斯公式知识扩展在条件概率

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