数据库操作 - NO SQL 数据库 - MongoDB- Python

NoSQL，泛指非关系型的数据库：“随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并vb.net教程
发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模c#教程数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。”

如下展示用Python语言操作MongoDB 这种非关系型数据库，获取数据库中目标数据，实现本地python基础教程写入。

import pandas as pd
from pymongo import ASCENDING, UpdateOne, MongoClient
import traceback
from pymongo import UpdateOne, ASCENDING
from pymongo import MongoClient
 
# 筛选数据
client = MongoClient("localhost", 27017)
db = client['local']
col = db['stock']
data = pd.DataFrame(list(col.find()))
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data_2019 = data[(data['date'] >=pd.to_datetime('20190101')) & (data['date'] <= pd.to_datetime('20191231'))]
data_2019.columns = ['ID', '_id', '日期', '代码', '开盘','最高', '最低','收盘', '成交量','成交额']
 
# 写入本地
data_2019.to_csv('D:/StockDatahttps://cdn.jxasp.com:9143/image/2019.csv',encoding='utf-8')