Python制作吃鸡各数据资料查询助手，带你做理论王者~

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~

吃鸡想必大家都玩过了

今天来教大家制作一个资料查询助手

1、我们是不是要去获取这些数据 武器配件

首先：对于 武器一个详情页url地址发送请求, 获取 每个武器的url地址

其次：对于 每个武器的url地址发送请求 然后获取每个武器的一些基本信息

2、代码实现思路

1. 发送请求

• url 唯一资源定位

• 请求头 headers 字典形式

• 请求体

  注意点： headers参数问题

• 请求方式：get请求 / post请求

2. 获取数据

遇到到反pa怎么办，遇到加密怎么办：

字体加密、JS加密、动态数据网页参数变化怎么找,在哪找

• response.text：获取网页的文本数据、字符串

• json() ：json字典数据怎么取值? 根据键值对取值

• content

状态码

3. 解析数据

方式很多种：

• 正则表达式 re

• bs4

• xpath

• parsel (css选择器/xpath)

4. 保存数据 (只要打印输入就可以了)

• 保存文本

• 保存json

• 保存数据库：

  非关系型数据库

  关系型数据库

开始敲代码

需要采集的数据：武器、配件、物资、载具

在发送请求之前是不是需要加一个请求头

请求头: 把python代码伪装成浏览器对服务器发送一个请求 然后服务器就会给我们返回一个response数据

user-agent :浏览器信息

import requests # 第三方模块
 
headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
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先采集解析武器的数据，优缺点、武器的伤害都全部采集下来

源码、素材电子书点击这里

def get_arms_info():
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    response = get_response(html_url=url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # css选择器 就根据标签属性提取相关内容
    href = selector.css('#section-container .clear li a::attr(href)').getall()
    titles = selector.css('#section-container .clear li a::attr(title)').getall()
    # 通常我们要获取一个列表里面 每个元素 是不是要通过遍历 for循环
    zip_data = zip(href, titles)
    lis = []
    for index in zip_data:
        dit = {
            '物品名称': index[1],
            '详情页': index[0]
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print(pd_data)
    arms_num = input('请输入你要查询的武器序号: ')
    if int(arms_num) <= len(lis):
        arms_url = lis[int(arms_num)]['详情页']
        response_1 = get_response(arms_url)
        selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
        kind = selector_1.css('.wea_class::text').get() # 武器种类
        bullet = selector_1.css('.wea_bullet::text').get() # 子弹口径
        skin_list = selector_1.css('.parts_list li .skin_name::text').getall() # 子弹口径
        # 把列表转成我们字符串类型
        skin_name = '/'.join(skin_list)
        advantage = selector_1.css('.merit_text p:nth-child(2)::text').get()
        defect = selector_1.css('.merit_text p:nth-child(4)::text').get()
        st_hurt = selector_1.css('.merit_rt_st li::text').getall()
        tb_hurt = selector_1.css('.merit_rt_tb li::text').getall()
        print('--'*50)
        print('武器名字: ', lis[int(arms_num)]['物品名称'])
        print('武器的类型: ', kind)
        print('子弹', bullet)
        print('最佳配件: ', skin_name)
        print('优点: ', advantage)
        print('缺点: ', defect)
        print('--'*50)
        print('武器击中身体伤害：')
        print(f'裸装击中身体：{st_hurt[0]}枪淘汰')
        print(f'一级甲击中身体：{st_hurt[1]}枪淘汰')
        print(f'二级甲击中身体：{st_hurt[2]}枪淘汰')
        print(f'三级甲击中身体：{st_hurt[3]}枪淘汰')
        print('--' * 50)
        print('武器击中头部伤害：')
        print(f'裸装击中头部：{tb_hurt[0]}枪淘汰')
        print(f'一级头击中头部：{tb_hurt[1]}枪淘汰')
        print(f'二级头击中头部：{tb_hurt[2]}枪淘汰')
        print(f'三级头击中头部：{tb_hurt[3]}枪淘汰')
        print('--' * 50)
    else:
        print('输入有误')
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配件的数据解析

def get_fitting_info():
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“”“配件”“”

    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container2 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container2 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_1 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_1:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('配件分类如下所示：')
    print(pd_data)
    fitting_num = input('请输入你要查询的配件序号：')
    fitting_url = lis[int(fitting_num)]['详情页']
    html_data = get_response(fitting_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    fitting_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    fitting_sy = sel.css('.intro_sy dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(fitting_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', fitting_sx)
    print('配件适用：', fitting_sy)
    print('--' * 50)
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物资的数据解析

def get_supplies_info():
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“”“物资”“”

    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container3 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container3 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_2 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_2:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('物资分类如下所示：')
    print(pd_data)
    supplies_num = input('请输入你要查询的物资序号：')
    supplies_url = lis[int(supplies_num)]['详情页']
    html_data = get_response(supplies_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    supplies_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(supplies_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', supplies_sx)
    print('--' * 50)
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载具的数据解析

def get_car_info():
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“”“载具”“”

    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container4 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container4 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_2 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_2:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('物资分类如下所示：')
    print(pd_data)
    supplies_num = input('请输入你要查询的物资序号：')
    supplies_url = lis[int(supplies_num)]['详情页']
    html_data = get_response(supplies_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    supplies_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(supplies_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', supplies_sx)
    print('--' * 50)
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调用函数，判断

if __name__ == '__main__':
    while True:
        string = """===================================
            和平精英资料查询助手V1.0版本
            0.武器 1.配件 2.物资 3.载具
==================================="""
        print(string)
        word = input('请输入你要查询的内容(输入n退出): ')
        if word == '0':
            get_arms_info()
        elif word == '1':
            get_fitting_info()
        elif word == '2':
            get_supplies_info()
        elif word == '3':
            get_car_info()
        elif word == 'n':
            break
        else:
            print('请正确输入~~')
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结果展示

尾语 ?

好了，今天的分享就差不多到这里了！

完整代码及国内疫情数据抓取代码、视频讲解直接点击下方自取即可。

点击 蓝色字体 自取，我都放在这里了。

宁外给大家推荐一个好的教程：
【48小时搞定全套教程！你和大佬只有一步之遥【python教程】

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